FORWARD DEPLOYED AI ENGINEERING · IA APLICADA A EMPRESAS
Jorge Carbonell
Me integro con tu equipo y tus clientes para llevar inteligencia artificial del piloto a producción. Implemento agentes de IA, RAG y aplicaciones con LLMs sobre datos y procesos reales; backend, integraciones y cloud son la base que permite operarlos.
01 / DONDE SE ATASCA EL NEGOCIO
Un modelo no basta: la IA empresarial necesita datos accesibles, integración con procesos, evaluaciones y operación. Como FDE, trabajo con tu equipo para resolver esos bloqueos.
01 /
Con datos de prueba todo va bien. Con permisos, errores y usuarios reales, aparecen los bloqueos.
QUÉ IMPLEMENTO
Un recorrido acotado de extremo a extremo: datos reales, autenticación, evaluaciones, observabilidad y rollback.
QUÉ OBSERVAMOS
Criterios de aceptación y checklist de lanzamiento verificables.
02 /
SSO, APIs, ERP y requisitos de datos retrasan la activación y absorben a ingeniería.
QUÉ IMPLEMENTO
Conectores, contratos de API y patrones de despliegue reutilizables, trabajando con el equipo técnico del cliente.
QUÉ OBSERVAMOS
Tiempo hasta el primer flujo operativo y bloqueos de integración abiertos.
03 /
Alucinaciones, datos fuera de alcance y agentes con demasiados permisos frenan el uso real.
QUÉ IMPLEMENTO
RAG con control de acceso, evaluaciones con casos reales, trazas, límites de herramientas y revisión humana donde importa.
QUÉ OBSERVAMOS
Calidad en el conjunto de evaluación, errores y escalados a una persona.
04 /
Producto, IT, seguridad y negocio avanzan por separado. El lanzamiento queda entre equipos.
QUÉ IMPLEMENTO
Un interlocutor técnico que implementa, documenta decisiones y hace visibles dependencias y criterios de salida.
QUÉ OBSERVAMOS
Dependencias pendientes, responsables y decisiones necesarias para lanzar.
05 /
Las soluciones a medida se acumulan y cada despliegue añade mantenimiento difícil de sostener.
QUÉ IMPLEMENTO
Separar configuración de código específico, extraer componentes compartidos y devolver señales del terreno a producto.
QUÉ OBSERVAMOS
Componentes reutilizados, excepciones documentadas y carga de mantenimiento.
06 /
Una herramienta nueva no cambia un proceso si obliga al equipo a trabajar de otra manera.
QUÉ IMPLEMENTO
Integrar la solución en el flujo existente, validar con usuarios y preparar operación y transferencia al equipo.
QUÉ OBSERVAMOS
Uso repetido del flujo, tareas completadas y feedback de quienes lo operan.
02 / EL PERFIL QUE FALTA ENTRE EQUIPOS
Un FDE combina contexto de cliente con ejecución técnica. No sustituye a tu equipo de producto, seguridad o ventas: trabaja con ellos y lleva la solución al terreno.
Discovery con usuarios, sistemas y restricciones reales. No un brief que pasa de mano en mano.
Código, APIs, datos y despliegues. Decisiones visibles en repositorios, no solo en presentaciones.
Feedback, patrones reutilizables y límites documentados para que el siguiente cliente no empiece de cero.
Conectar documentación y datos internos con LLMs mediante retrieval-augmented generation (RAG). Implementar recuperación de contexto, citas y permisos de acceso; evaluar relevancia y respuestas con consultas reales.
Implementar agentes que usan APIs y herramientas sobre procesos reales: soporte, operaciones y flujos internos. Definir permisos, límites de ejecución, reintentos y aprobación humana para acciones sensibles.
Integrar modelos de lenguaje en productos y herramientas existentes. Preparar salidas estructuradas, selección de modelos y evaluación de calidad, coste y latencia por tarea.
Preparar pruebas de regresión, trazas y seguimiento de respuestas. Implementar despliegues en GCP, AWS o Azure con backend escalable, alertas y procedimientos de recuperación.
03 / SITUACIONES DONDE ENCAJA
Escenarios ilustrativos de contratación, no casos de clientes ni resultados prometidos.
Para equipos de producto y CTOs que quieren activar clientes sin convertir cada onboarding en un desvío del roadmap.
CÓMO MEDIMOS EL AVANCE
Tiempo hasta el primer flujo operativo, fallos de sincronización y trabajo manual pendiente.
04 / ENTREGABLES, NO CAJAS NEGRAS
Cambios revisables, pruebas y decisiones de arquitectura documentadas.
Despliegue, alertas, métricas y procedimiento de recuperación.
Transferencia de contexto, límites conocidos y siguientes pasos priorizados.
Definimos línea base y objetivos contigo. Son indicadores de trabajo, no garantías de mejora ni porcentajes de ROI inventados.
Primero acotamos una necesidad. Después implementamos un recorrido útil y validamos con quienes lo operan. Alcance y ritmo se acuerdan según accesos, dependencias y complejidad.
Trabajo con el cliente y el equipo para mapear el problema, las dependencias y los criterios de éxito.
Construyo una primera solución con datos y flujos reales; iteramos con las personas que la van a usar.
Documentamos decisiones, despliegue y operación; el aprendizaje vuelve al equipo de producto e ingeniería.
Más de 15 años en ingeniería y 4+ apps en producción. Mi foco: backend, microservicios, integraciones, GCP, AWS, Azure e IA aplicada. Trabajo sobre tus sistemas y con las personas que van a usarlos.
¿Necesitas desbloquear una iniciativa o incorporar este perfil a tu equipo? Podemos hablar de ambas opciones.
POR PROYECTOS
Para implementar una integración, desplegar IA o llevar una solución de cliente a producción. Alcance, dedicación y condiciones se acuerdan tras revisar el contexto.
Proponer un proyectoEMPLEO
Para empresas que buscan un Forward Deployed Engineer en plantilla, cerca del cliente y de la ingeniería. Hablemos de responsabilidades, equipo, ubicación y banda salarial.
Ofrecer un puestoLas funciones pueden solaparse según la empresa. En mi propuesta, además de definir la arquitectura, implemento código e integraciones y preparo el despliegue y la operación junto al cliente. La responsabilidad no termina en un diseño o una demo.
Trabaja junto al cliente para convertir un caso de uso en una aplicación de IA integrada y operable. Mi foco son RAG, agentes y LLMs: conectar datos y herramientas, evaluar respuestas y preparar despliegues con trazabilidad y supervisión humana. Encaja tanto en empresas AI-first como en organizaciones que incorporan IA a sus procesos.
Me integro con producto e ingeniería y colaboro con IT, seguridad y usuarios del cliente. Acotamos mi responsabilidad técnica sin sustituir a los responsables de negocio, seguridad o revisión legal.
Un problema concreto, un interlocutor técnico y acceso acordado a las personas y sistemas necesarios. Puedes empezar por email con el contexto del cliente, el bloqueo y el stack; no hace falta compartir credenciales ni datos sensibles.
Sí. Para proyectos acordamos alcance, dedicación y condiciones. Para empleo hablamos de responsabilidades, equipo, modalidad, ubicación y banda salarial. No hay una tarifa ni disponibilidad predefinida.
Podemos acordar un NDA antes de revisar información sensible. Trabajamos con accesos acotados y documentamos permisos y decisiones. Las revisiones de seguridad y legales corresponden a los responsables de tu organización; no emitimos certificaciones.
JORGE CARBONELL / FORWARD DEPLOYED ENGINEER
Cuéntame el bloqueo, el stack y quién lo está sufriendo. Te responderé directamente para valorar el encaje; sin formulario largo ni propuesta genérica.
jorge@weddedgroup.com